코딩하는 해달이

인공지능의 발전 과정 인공지능 접근방법 인공지능의 4가지 접근 방법 ▷ 인간과 같은 사고 : 인간의 마음과 같은 인간 수준의 지능 ▷ 인간과 같은 행동 : 튜링 테스트 ▷ 논리적 사고 : 사고의 법칙 논리를 통해 활발히 연구 ▷ 논리적 행동 : 합리적인 에이전트 ▷ 약 인공지능 - 스스로 결정을 내리지 않고 사람이 시킨 일만 하기때문에 예측과 관리가 쉬움 ▷ 강(일반) 인공지능 - 인간 수준의 인공지능 ▷ 초 인공지능 - 인간의 지능보다 뛰어난 인공지능 인공지능의 도전과 한계 ▷ 인공지능은 정말 인간보다 뛰어날 수 있을까? 중국어방 논증 실험 1980년 미국의 ㅡ언어철학자 존 설(John Searle)이 고안 논증 실험을 통해 Turing Test를 회의적으로 반박 컴퓨터의 지능적인 행동과 이해는 별개라..

파이썬 언어를 기반으로 하는 수업 -Python(Anaconda) -Jupyter Notebook 과목 개요 - 사람의 지능과 인지기능을 흉내 낼 수 있는 인공지능 모델 및 알고리즘 이해 - 어떤것을 해야 사람의 지능과 인지기능을 흉내낼 수 있는가? 학습 목표 - 무정보 탐색, 경험적 탐색 등 기초 인공지능 이론 학습 - 지능 시스템에 필요한 지식표현, 추론 등 기초 개념 파악 - 베이지안 네트어크, 은닉마르코프 모델 등 확률적 그래픽 모델 학습 - 학습과 관련된 머신러닝 알고리즘 파악 주 교재 - Artificial Intelligence: AModern Approach 3rd/ 4th Edition 참고 서적 - 인공지능 (튜링테스트에서 딥러닝까지) 인공지능 개요 인공지능이란 무엇인가? 인공지능 ( ..